第241节(2/3)

    起码在现阶段对于研发时间的要求暂时还没有那么紧急，现阶段的各项技术指标暂时够用了。

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    “质量间隙假设。”

    同样如果兄弟研究所设计出的东西比他们强，最后只把他们的成果当成后备使用方案那更尴尬了。

    北疆nlp研发中心顾名思义就是做军用自然语言处理的。

    “博士毕业论文？看，这就是形式主义，你来普林斯顿吧，我可以让董事会直接授予你博士学位，让博士毕业论文见鬼去吧？你还需要一篇论文来证明自己么？你应该站在更大的舞台上。”

    “博士毕业论文。”

    “虽然我很熟悉你，但你这两个字可没太大说服力。如果不是的话，那你应该说说你最近长在忙些什么？”

    加上搞nlp的也不止他们一家研究所。

    华夏，北疆大学。

    ……

    “嗯……咳咳……这真是个不错的选题，不，我应该说伟大的选题。知道吗？上世纪人们期待的希尔伯特的博士论文，因为他的导师建议他做某些代数形式的不变性问题，闵可夫斯基都给了他极高的评价。现在我想大家都会期待你的论文……

    如果其他人把事情都做好了，最后都干等着某几个研究所交出答案，就很尴尬。

    好在这主要还是面向未来的技术。

    所以接下来我们的研发工作重点就在以下几方面。第一……”

    试试嘛，又不要钱

    根据我们的沙盘模拟，无人机群超过一定数量后，很容易造成规模性的非战斗损耗。同时还存在长时序数据分析依然没有达到预期。对战场超过一定时间范围内的信息和趋势变化分析很不理想。

    “……得益于跟有为的合作，我们将群智nlp部分的处理接入到了我们的智能训练模型中，目前已经有效的解决了我们的智能模型在无人机规模化协同作战领域对特有军事术语和专业性语言理解的能力。

    “是我自己要求的。”

    其次，在图像、音频、视频等多模态数据处理上响应速度依然不够理想，尤其是去噪过程不够理想。这也直接导致了大规模无人机群的协同作战能力不够，系统存在干预不及时的情况。

    不过话又说回来，大规模无人机集群作战技术需要的可不止是nlp的发展，全国有许多研究所都在做相关性研究。比如传感器、材料、通信网络、抗干扰技术、载弹设计、对应的飞行控制算法等等……

    但现在我们遇到的问题依然很多，比如在特殊情况下，对加密语意的判别，以及紧急情况下一些非标准用语等所造成的文本噪音依然对整套系统的稳定性有着极大的考验。

    目前研发中心最重要的任务就是为未来的无人机集群做相应的配套。

    从某种意义上来说，跟苏沐橙希望乔泽做的事情差不多，不过要求更高，容错率要更低。还要适应远比民用更复杂的环境，难度系数自然也更高。

    挂着跟西林工业大学内部一样有着涉密跟国家重点实验室牌子的nlp研发中心三楼会议室内，一位年约五旬的中年男人，正在台上讲解着ppt。

    请原谅，老人家都喜欢废话。不过这样的论文完成了的话，可能需要一次公开答辩。不如告诉我，该什么时候在去订一张去华夏的机票？”

    所以总不能比别人慢。

    “不是。”

    “额……好吧，那么我能问问你的博士论文选题吗？我承认我挺好奇的。”